据新华社耶路撒冷4月1日电（记者 王卓伦 冯国芮）以色列巴尔伊兰大学3月31日发布公报说，该校研究团队联合多所高校，研发出一套基于人工智能的预测模型，可高精度预判雷击可能引发野火的时间和地点，整体准确率超过90%。相关研究发表在英国《自然-通讯》杂志上。
公报说，森林火灾是当前全球生态安全面临的重要挑战。近年来，受气候变化影响，雷暴天气发生频率显著上升，致灾风险日益加剧。与人为火源不同，雷击引发的火灾多发生在偏远地区，具有隐蔽性强、爆发性高的特点，极易造成大范围生态破坏和人员伤亡。
针对这些问题，巴尔伊兰大学科研人员与阿里埃勒大学等机构协作，借助近几年的全球高分辨率卫星数据，综合分析雷电分布、地形地貌、植被类型、气象条件等因素，研发出一套覆盖全球的人工智能预测模型，可对雷击引发野火的空间风险精确识别。