湘西网4月23日讯（全媒体记者 田华 通讯员 黄云）近日，记者从吉首大学获悉，该校计算机科学与工程学院学生在文化遗产国际顶级期刊《npj Heritage Science》在线发表题为《基于连通分量约束的生成对抗网络方法在里耶秦简文字复原中的应用研究》的研究成果，创新性运用人工智能技术，破解里耶秦简文字修复难题，为湘西“国宝级”文物的数智化保护提供了全新技术支撑。

里耶秦简出土于龙山县里耶镇，是2002年全国考古重大发现，上万枚秦简记载了秦代县级行政、经济、文化等诸多细节，填补了秦代历史研究的空白，被誉为“21世纪考古发现的秦代百科全书”，是湘西乃至全国珍贵的文化遗产。然而，历经2000余年地下埋藏，秦简面临笔画断裂、墨迹褪色、简面污渍、虫蛀磨损等问题，传统人工修复效率低、难度大，且易对文物造成二次损伤。

针对这一痛点，吉首大学聚焦里耶秦简文字识别与修复的核心难题，经过长期攻关，创新性提出基于连通域约束、融合局部残差密集块的生成对抗网络模型。该模型通过设计拓扑连通性判别器，从笔画结构层面监督文字的完整性和连通性，有效抑制了复杂背景纹理和非均匀噪声的干扰，缓解了易出现的笔画粘连、伪影生成等问题，能够精准还原重度退化的秦简文字形态，让模糊残缺的秦代文字“重见清晰”。

该研究首次构建了里耶秦简“噪声图—灰度图—真实图”三通道配对图像数据集，填补了里耶秦简深度学习修复领域专用数据集的空白。数据集为后续简牍文字智能识别、图像去噪等研究提供了高质量基准数据，将进一步推动古代简牍数字化保护技术的发展。

《npj Heritage Science》是文化遗产研究与保护领域具有重要国际影响力的权威英文学术期刊，此次成果的发表，是吉首大学在里耶秦简数智化保护研究领域的一次重大突破。