团结报全媒体记者 肖庆宾

高考结束后，填报志愿成为众多家庭的“第二道考题”。记者注意到，与往年四处找老师、问朋友和咨询机构不同，如今越来越多的家长开始尝试用AI工具辅助决策。DeepSeek、豆包、Kimi、阿里千问等热门AI能否胜任志愿填报？记者进行了一次实测。

同题测试，AI各有所长

记者以湖南省2025年普通高考档分1分段统计表为参考，设定同一考生背景：湖南省，选科物理+化学+生物，高考分数455分，位次约14.7万名，目标专业为计算机类、人工智能、软件工程、电子信息。要求AI给出“冲、稳、保”三档院校推荐，并分析就业前景。

实测发现，四款AI各有所长，但均有短板：

DeepSeek分析能力强，逻辑完整，专业解读清晰，能解释不同专业间的区别与发展前景，但部分推荐院校数据年份滞后。

豆包风格接地气，本土信息丰富，对高校所在城市发展、专业热度有较好分析，但推荐范围偏宽，需多次追问才能细化方案。

Kimi处理长文档能力突出，可快速整理多年录取数据，总结位次稳定院校及“大小年”波动，但缺少对专业组限制、调剂风险等关键信息的主动提醒。

阿里千问结构完整、信息全面，具备良好的风险提示和就业分析能力，但核心录取数据准确性和院校匹配逻辑需进一步提升，建议交叉验证官方数据后使用。

考生家长需注意关键问题

记者在实测中发现，AI填报志愿存在以下容易被忽略的问题：

一是招生计划变化。很多学校每年都会调整招生人数，有的扩招，有的缩招，有的新增专业，有的直接停招。而AI引用的数据未必同步更新这些变化，须以各省教育考试院公布为准。

二是专业组规则。不少AI推荐学校时会告知“可以报考某大学”，但未进一步说明是否符合专业组选科要求、是否存在调剂限制、是否有单科成绩要求。现实中，很多考生并非输在分数，而是输在不了解专业组规则。

三是个人偏好无法替代。同样考分，有人想去大城市，有人看重专业，有人准备考研，有人希望毕业直接就业。这些因素没有标准答案。AI能分析数据，却无法替考生做人生选择。

四是AI的“养成”依赖数据“投喂”，而这些数据本身可能存在错误、过时或缺漏。如果对AI生成内容不加以区分、盲目信任，很容易被AI“一本正经胡说八道”的错误信息带偏，误导最终选择与决策。

此外，在新高考背景下，单纯看分数容易“迷路”，位次才是更精准的“导航仪”。因为每年的试卷难度和考生水平都在变化，同样的分数，今年的“含金量”可能跟去年完全不同。而高校录取的实质，是按照排名从高到低依次录取，而不是盯着某个分数划线。只要招生计划没有大的调整，位次就是比分数更值得信赖的参考标尺。

AI是好参谋，不是决策者

综合实测结果，记者认为：AI填报志愿靠谱，但不能全信。在填报志愿过程中，AI是一位优秀的“参谋”，可以分析数据、筛选学校、解读专业，从海量信息中提取精华、缩小选择范围，极大提高效率。但学校招生章程、专业要求、培养方向等关键细节，仍需考生和家长逐一核对确认。同时它也无法替考生权衡个人喜好、规划具体发展——最终的决定，只能由考生自己完成。

对于AI生成的重要信息，家长和考生应时刻保持谨慎，提高辨别能力，不要轻信或直接采用。关键信息务必多平台交叉比对印证，并按图索骥，找到权威信息源头进行核实。

记者建议考生按以下步骤操作：第一步，根据个人分数和位次，用AI筛选院校和专业，快速缩小选择范围；第二步，查阅阳光高考平台数据，核实历年录取位次；第三步，核对各省教育考试院官方信息，确认招生计划变化；第四步，仔细阅读学校招生章程，了解专业组选科要求、调剂规则、单科成绩以及身体条件限制；第五步，结合自身兴趣、城市偏好、职业规划，最终确认志愿方案。